Digitalisierung, künstliche Intelligenz und digitales Vertrauen – Vortrag auf dem DigiFESZT
Die nächste große Frage der unternehmerischen Digitalisierung lautet nicht mehr, ob wir künstliche Intelligenz einsetzen, sondern wie wir sie sicher einsetzen, welche Daten wir ihr anvertrauen und wie wir dabei die Kontrolle über unsere digitalen Informationen behalten. Unter anderem um diese Fragen ging es auf dem DigiFESZT-Fachtag in Székesfehérvár, wo ich im Namen von Gen6 einen Vortrag hielt.
Am 16. September 2026 fand in Székesfehérvár, im Gazdaság Háza (Haus der Wirtschaft), der interaktive Fachtag DigiFESZT statt, in dessen Mittelpunkt digitale und innovative Lösungen standen, die auch für kleine und mittlere Unternehmen greifbar sind.
An der Veranstaltung nahmen mehr als 40 Unternehmen teil. Das Programm umfasste die sichere unternehmerische Einführung künstlicher Intelligenz, Datensicherheit, Fintech-Lösungen, neue digitale Geschäftsmodelle sowie die digitale, KI-, Fintech- und Cybersicherheitsreife von Unternehmen. Die Vorträge wurden durch Networking und direkte Expertenberatung ergänzt.
Für mich war es eine besonders wertvolle Gelegenheit, Gen6 im Rahmen der Vorstellung ungarischer Innovatoren vertreten zu dürfen.
Was ist Gen6?
Gen6 ist ein in Ungarn entwickeltes System, dessen wichtiger Anwendungsbereich unter anderem der Nachweis von Herkunft und Unversehrtheit digitaler Daten und Inhalte ist.
Im offiziellen Fachprogramm des DigiFESZT wurde die Vorstellung von Gen6 dementsprechend unter dem Thema „Sicherstellung der Authentizität von Daten und digitalen Inhalten" geführt.
Das dahinterliegende Problem wird zunehmend aktueller. Heute ist es äußerst einfach, digitale Inhalte zu erstellen, zu verändern, zu kopieren und – mit der Entwicklung der generativen künstlichen Intelligenz – sogar vollständig künstlich zu erzeugen. Gleichzeitig gewinnt der Nachweis, woher ein bestimmter digitaler Inhalt stammt, wem er zuzuordnen ist und ob er sich gegenüber seinem ursprünglichen Zustand verändert hat, zunehmend an Wert.
Dabei geht es nicht darum, zu entscheiden, ob eine Aussage inhaltlich wahr oder falsch ist. Es geht vielmehr darum, eine überprüfbare digitale Nachweisebene zu schaffen: die Herkunft und Integrität eines Inhalts mit kryptographischen Methoden nachweisbar zu machen. Im Zeitalter der KI wird diese Bedeutung voraussichtlich weiter zunehmen.
Digitalisierung ist längst keine reine IT-Frage mehr
Eine der wichtigsten Botschaften des DigiFESZT war für mich, dass Digitalisierung nicht mehr ausschließlich als IT-Projekt behandelt werden kann.
Ein gut aufgebauter digitaler Betrieb kann den Verwaltungsaufwand verringern, zuvor getrennte Systeme verbinden, wiederkehrende Aufgaben automatisieren, Entscheidungen beschleunigen und Daten nutzbar machen, die im Tagesgeschäft bisher verloren gingen. Künstliche Intelligenz beschleunigt diesen Prozess derzeit erheblich.
Gerade deshalb lautet die interessante Frage für ein Unternehmen heute immer weniger:
„Sollten wir künstliche Intelligenz einsetzen?"
sondern vielmehr:
„Wo, zu welchem Zweck, mit welchen Daten und unter welcher Kontrolle setzen wir sie ein?"
Es ist kein Zufall, dass sich einer der eigenen Fachblöcke des DigiFESZT gezielt mit der sicheren unternehmerischen Einführung von KI befasste. Das Programm behandelte unter anderem die Bewertung der digitalen und KI-Reife, die Festlegung der Geschäftsziele, den Umgang mit Datensicherheits- und KI-Risiken, die Gestaltung interner KI-Regeln sowie Testmöglichkeiten vor der Einführung.
KI ist eine riesige Chance – aber was geben wir ihr preis?
Generative künstliche Intelligenz hat sich innerhalb weniger Jahre zu einem Werkzeug entwickelt, das die Arbeit in nahezu jedem Bereich eines Unternehmens unterstützen kann. Wir können damit Dokumente analysieren, Zusammenfassungen erstellen, die Kundenkommunikation unterstützen, administrative Prozesse automatisieren, Daten analysieren, die Entwicklung unterstützen oder sogar Systeme auf Basis interner Wissensdatenbanken aufbauen.
Das Problem ist in vielen Fällen nicht die Nutzung von KI selbst. Sondern das, was wir ihr übergeben.
Stellen wir uns eine einfache unternehmerische Situation vor. Ein Mitarbeiter möchte eine Aufgabe schneller erledigen und lädt daher ein internes Dokument in einen externen KI-Dienst hoch. Das Dokument kann Kundendaten, Geschäftsinformationen, Vertragsbedingungen, Finanzdaten, technische Dokumentation oder andere vertrauliche Informationen enthalten.
Wenige Sekunden später kommt die gewünschte Zusammenfassung. Aus Effizienzsicht hervorragend. Aus Sicht der Informationssicherheit stellen sich jedoch sofort einige Fragen:
- Welche Daten haben die kontrollierte Umgebung des Unternehmens verlassen?
- In welchen KI-Dienst sind sie gelangt?
- Wie geht der jeweilige Anbieter mit den Daten um?
- Über welche Berechtigungen verfügen die Mitarbeiter?
- Welche Daten gelten als vertraulich?
- Welche internen Regeln gelten für die Nutzung von KI?
- Weiß das Unternehmen überhaupt, welche KI-Tools seine Mitarbeiter nutzen?
Deshalb kann sich eine unternehmerische KI-Strategie nicht im Kauf eines Abonnements erschöpfen.
Kontrollierte KI-Nutzung statt Verbot
Für Unternehmen ist es auch nicht unbedingt die richtige Lösung, die Nutzung generativer KI einfach zu verbieten.
Wenn ein Werkzeug einem Mitarbeiter erhebliche Zeit einsparen kann, wird es mit hoher Wahrscheinlichkeit trotzdem im Tagesgeschäft auftauchen – sei es offiziell oder außerhalb der unternehmensinternen IT-Systeme. Deshalb wird eine kontrollierte KI-Nutzung immer wichtiger.
Es muss festgelegt werden, welche KI-Tools genutzt werden dürfen, welche Daten in diese Systeme gelangen dürfen, welche Daten als sensibel gelten, welche Prozesse automatisiert werden können und wo weiterhin menschliche Kontrolle notwendig ist.
Das ist längst keine reine IT-Frage mehr. Es ist gleichzeitig eine Frage der Unternehmensführung, der Informationssicherheit und des Geschäfts.
Auch das Programm des DigiFESZT vertrat diesen Ansatz: Es behandelte die Nutzung von KI gemeinsam mit den Geschäftszielen, den Datensicherheitsrisiken, den internen Regeln, dem Testen und der Messung der Ergebnisse.
Nicht Technologie einführen – ein Problem lösen
Das ist vielleicht einer der wichtigsten Gedanken, die im Zusammenhang mit der unternehmerischen Digitalisierung hervorzuheben sind.
Der Ausgangspunkt sollte nicht sein: „Wie führen wir KI ein?" oder: „Wie nutzen wir Blockchain?"
Sondern vielmehr:
- Wo verliert das Unternehmen derzeit Zeit oder Geld?
- Welche unserer Prozesse lassen sich automatisieren?
- Wo findet noch unnötige manuelle Dateneingabe statt?
- Wo liegen unsere Risiken im Bereich der Informationssicherheit?
- Bei welchen Daten oder Dokumenten ist der Nachweis von Herkunft und Unversehrtheit wichtig?
- Für welche Entscheidungen fehlen uns die nötigen Informationen?
Wenn wir das verstanden haben, lässt sich entscheiden, ob die richtige Lösung künstliche Intelligenz, Automatisierung, Blockchain, ein neues Unternehmensführungssystem – oder die passende Kombination davon ist.
Die Technologie selbst ist kein Ziel. Das Ziel ist, dass sie messbaren geschäftlichen Wert schafft.
Effizienz, Automatisierung und Vertrauen
Eine der größten Herausforderungen der unternehmerischen Digitalisierung der kommenden Jahre sehe ich darin, drei Bereiche gleichzeitig zu bewältigen.
Effizienz. Die Technologie muss den Betrieb einfacher und schneller machen.
Automatisierung. Wiederkehrende Aufgaben mit geringem Mehrwert sollten automatisiert werden, damit menschliche Arbeitszeit für wertvollere Aufgaben genutzt werden kann.
Vertrauen. Gleichzeitig müssen wir wissen, was mit unseren Daten geschieht, woher unsere digitalen Informationen stammen und wie sich deren Herkunft und Unversehrtheit nachweisen lassen.
Und genau an diesem Punkt treffen für mich künstliche Intelligenz, Blockchain, Cybersicherheit und digitales Vertrauen aufeinander.
Je einfacher es wird, digitale Inhalte zu erstellen und zu verändern, desto wichtiger wird der Nachweis ihrer Herkunft. Je mehr Unternehmensprozesse wir mit KI und externen digitalen Diensten unterstützen, desto wichtiger wird die Kontrolle über sensible Daten.
Blockchain-Verband Ungarn und unternehmerische Digitalisierung
DigiFESZT war auch Teil einer größeren fachlichen Zusammenarbeit.
Die Veranstaltung wurde mit Beteiligung des Enterprise Europe Network und des Blockchain-Verbands Ungarn im Rahmen des DigitalTech-EDIH-Programms durchgeführt.
Die Tätigkeit des Blockchain-Verbands Ungarn (BCME) geht heute weit über das reine Thema Blockchain-Technologie hinaus.
Im Rahmen von DigitalTech EDIH unterstützt der Verband die digitale Bereitschaft heimischer kleiner und mittlerer Unternehmen sowie die praktische Einführung innovativer Technologien. In der ersten Phase des EDIH leistete er fachliche Unterstützung in vier Hauptbereichen: Blockchain, Fintech, Test Before Invest und Geschäftsentwicklungsberatung.
Zu den Aktivitäten zählten unter anderem KI-Workshops, Blockchain- und Tokenisierungsschulungen, strategische Workshops zur digitalen Kommunikation sowie Programme, die das praktische Verständnis des europäischen Regulierungsumfelds – unter anderem des AI Act und der MiCA – unterstützen.
Dieser Ansatz liegt nahe an meiner eigenen Sichtweise auf Technologie. Die Frage lautet nicht Blockchain oder KI. Die Frage ist, welches Problem wir lösen wollen und welche Technologie dafür echten Wert liefert.
DigitalTech EDIH – Technologie und Unternehmen verbinden
Dabei spielt auch DigitalTech EDIH eine wichtige Rolle.
Ein wichtiges Ziel des EDIH-Modells – European Digital Innovation Hub – ist es, dass Unternehmen nicht nur von neuen Technologien hören, sondern fachliche Unterstützung erhalten, um sie zu verstehen, zu testen und praktisch anzuwenden.
DigitalTech EDIH wird derzeit von einem Konsortium aus zwölf Partnern betrieben. Zu den Schwerpunktbereichen des Programms zählen unter anderem Cybersicherheit, digitales Vertrauen, Softwaretechnologie und Geschäftsentwicklung. Seit Herbst 2022 hat das Programm mehr als zweitausend ungarische Unternehmen und Organisationen unterstützt und mehr als 120 akkreditierte Schulungen aufgebaut, an denen insgesamt knapp sechstausend Mitarbeitende teilgenommen haben.
Besonders wichtig finde ich den Test-Before-Invest-Ansatz.
Ein Unternehmen muss seine Digitalisierung nicht zwangsläufig damit beginnen, einen erheblichen Betrag in ein neues System zu investieren. Zuvor lohnt es sich zu prüfen:
- Welches Problem wollen wir lösen?
- Wie reif ist die Organisation dafür?
- Welche Technologie käme infrage?
- Lässt sich die Lösung vor einer größeren Investition testen?
- Welches geschäftliche Ergebnis erwarten wir davon?
Das ist besonders bei KI wichtig, wo das Tempo der technologischen Entwicklung es leicht macht, in eine Lösung zu investieren, deren tatsächlicher geschäftlicher Nutzen noch nicht ausreichend definiert ist.
DigiFESZT hat das auch in der Praxis gezeigt
Der Fachtag endete nicht bei den Vorträgen.
Im Rahmen eines Miniworkshops des Blockchain-Verbands Ungarn konnten die teilnehmenden Unternehmen ihre eigene KI-Reife, digitale Vertrauensreife, Fintech-Reife und den Ausgangszustand ihrer Cybersicherheit überprüfen.
Ziel des Programms war es, dass jeder Teilnehmer mit einer eigenen digitalen Entwicklungs-Roadmap nach Hause geht.
Das bringt für mich sehr gut auf den Punkt, worum es bei Digitalisierung eigentlich gehen sollte. Wir versuchen nicht, eine im Voraus ausgewählte Technologie auf jedes Unternehmen zu übertragen. Wir verstehen zuerst das Unternehmen und wählen erst danach die Technologie.
RESTART und fachlicher Wissensaustausch
Neben dem DigiFESZT sind mir auch jene fachlichen Initiativen wichtig, die technologisches Wissen, unternehmerische Bedürfnisse und praktische Erfahrungen einander näherbringen wollen.
Dazu gehört auch meine Teilnahme an der RESTART-Initiative.
Den Wert solcher Programme sehe ich darin, dass sie die Möglichkeit schaffen, über Blockchain, KI, digitales Vertrauen und Innovation nicht als isolierte Technologiethemen zu sprechen, sondern entlang konkreter geschäftlicher Probleme und Anwendungsfälle.
Dieselbe Haltung des Wissensaustauschs vertritt auch der Aufbau der fachlichen Community von DigitalTech EDIH. Der im Rahmen des Programms entstandene DEDIH-Klub bietet beispielsweise Unternehmensführenden, Innovatoren und Experten ein regelmäßiges Fachforum; in der ersten Phase des Programms erreichte er über sechs Veranstaltungen hinweg knapp hundert Teilnehmende.
Angesichts des Tempos der technologischen Entwicklung wird dies zunehmend an Bedeutung gewinnen. Über KI, Blockchain oder Cybersicherheit reicht es heute nämlich nicht mehr, einmal im Jahr zu sprechen.
Unternehmen benötigen kontinuierlichen Wissensaustausch, praktische Erfahrungen und fachliche Kontakte, mit deren Hilfe sie sich schneller an Veränderungen anpassen können.
Ungarische Innovationen an einem Ort
Das Fachprogramm des DigiFESZT wurde mit der Vorstellung ungarischer Innovatoren eröffnet.
Neben Gen6 stellten sich auch Akteure vor, die sich mit unternehmerischen KI-Lösungen, der geschäftlichen Integration von KI- und Blockchain-Technologien sowie mit KI-Lösungen zur Unterstützung des Unternehmenswachstums befassen.
Es war mir eine Ehre, in diesem Umfeld im Namen von Gen6 zu sprechen und anschließend mit Unternehmensführenden und Fachleuten darüber zu diskutieren, wie diese Technologien in der Praxis näher an den Betrieb von Unternehmen heranrücken können.
Der Networking-Teil der Veranstaltung war aus dieser Sicht mindestens so wichtig wie die Vorträge selbst.
Eine technologische Lösung wird nämlich nicht allein dadurch erfolgreich, dass sie technologisch funktioniert. Man muss das reale geschäftliche Umfeld finden, in dem sie Wert schafft.
Von der Technologie zum geschäftlichen Wert
Für mich war DigiFESZT deshalb nicht einfach nur ein weiterer Vortrag.
Es ist Teil der fachlichen Richtung, in der ich zunehmend arbeiten möchte: die praktische Anwendung von unternehmerischer Digitalisierung, künstlicher Intelligenz, Blockchain, digitalem Vertrauen und Informationssicherheit.
Gen6 ist dafür ein konkretes Beispiel. Der Blockchain-Verband Ungarn und DigitalTech EDIH wiederum stehen für das breitere fachliche Umfeld, in dem aus diesen Technologien echte unternehmerische Lösungen entstehen können.
Der BCME setzt auch in der nächsten Phase des EDIH Schwerpunkte auf Bereiche wie Tokenisierung, Fintech, KI, Compliance und Innovationsstrategie.
Genau darin sehe ich eine der spannendsten fachlichen Herausforderungen der kommenden Jahre.
Es geht nicht einfach darum, neue Technologien einzuführen. Wir müssen verstehen, wo sie echten Wert schaffen. Wir müssen so automatisieren, dass wir dabei die Kontrolle über unsere Daten behalten. Wir müssen KI so einsetzen, dass wir dabei ihre Risiken verstehen.
Und in einer digitalen Welt, in der es immer einfacher wird, Inhalte zu erstellen und zu manipulieren, wird es immer wichtiger, nachweisen zu können, woher etwas stammt, wem es zuzuordnen ist und ob es sich gegenüber seinem ursprünglichen Zustand verändert hat.
Für mich baut sich die Zukunft der Digitalisierung deshalb um drei Begriffe herum auf:
Effizienz, Innovation und Vertrauen.
Und die Technologie erfüllt ihre eigentliche Rolle erst dann, wenn sie zu allen dreien etwas beitragen kann.
Bei Fragen zur unternehmerischen KI-Einführung, zu digitalem Vertrauen, sicherer Datenverarbeitung oder blockchain-basierten Lösungen nimm Kontakt mit mir auf.
Weiterführende Artikel und fachlicher Hintergrund
Weitere Informationen zur DigiFESZT-Veranstaltung und den damit verbundenen Fachprogrammen:
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Handels- und Industriekammer des Komitats Fejér
Der offizielle Veranstaltungsbericht der Kammer zum DigiFESZT, mit den mehr als 40 teilnehmenden Unternehmen und einer Zusammenfassung des Fachprogramms.
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Enterprise Europe Network Hungary
Das ausführliche Programm des DigiFESZT, mit der Vorstellung ungarischer Innovatoren und dem Auftritt von Gen6.
DigiFESZT – Interaktiver Fachtag -
DigitalTech EDIH
Ein Programm zur Unterstützung der digitalen Transformation von Unternehmen, dessen Konsortialpartner unter anderem der Blockchain-Verband Ungarn ist.
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Blockchain-Verband Ungarn
Fachliche Community und Konsortialpartner von DigitalTech EDIH, unter anderem in den Bereichen Blockchain, Fintech, Test Before Invest und Geschäftsentwicklung.
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